定义
Parametric model: 模型拥有固定数目的参数
non-parametric model: 模型的参数数目不是固定的会随着训练数据增加而增多, 比如：KNN（K nearest neightbor）
Cross Validation
将训练数据集分为K份，然后遍历每一份$k \in {1,\cdots , K}$作为测试集，其它的用来训练。最后计算平均误差，作为评价的标准。
参考
- Machine Learning A Probabilistic Perspective
The Basisi of Machine Learning
本文记录机器学习相关的基础知识